1、数据剖析不明晰，为了剖析而剖析
常常有人会问：数据剖析用多少张图表显现，该剖析哪些数据，其实这就是没有明晰目标的表现，只要对个人的意图有明晰的晓得，才晓得为了到达这个意图需求剖析哪些数据，怎么经过数据来表现 。
2、缺少业务知识，剖析成果违背实践
当前许多数据剖析师都是统计学，计算机，数据等专业身世，他们大多说缺少对办理和推广方面的工作经验，所以他们在进行数据剖析的时分大多都是从数据剖析自身动身，图表做的很漂亮，很漂亮。可是他们所作的剖析无视了逻辑上的关联性，得不到全部、综合性的定论，对老板来说学习性不大。所以说数据剖析师不是会做简略的数学题就可以担任的，还需求懂办理，懂推广，更要懂战略。
3、一味寻求运用高档剖析办法，热心研讨模型
在进行数据剖析时不少人会挑选回归剖析，因子剖析等高档剖析办法，总认为有剖析模型就是专业的，其实不然。高档数据剖析放纷歧定是最棒的，反而是可以简略的阐明难题的办法才是最棒的，若是你的剖析做得很漂亮，可是他人看不懂，不明白你要表达的意思，那就是失利的数据剖析。
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